Firmy si stále víc uvědomují, že právě web a jeho působení na zákazníka může být rozhodujícím faktorem pro jejich konkurenceschopnost. Současně se ale potýkají se záplavou dat, která však sama o sobě pro lepší rozhodování nestačí. Proto se poohlížejí i po vhodných nástrojích, které by jim pomohly tato data uchopit.
Roste tak zájem o nejrůznější oblasti business intelligence, webové analytiky, data- či textminingu, hlasových analýz v call centrech a podobně. Hospodářská recese svým tlakem na efektivitu firem urychlila rozšíření těchto nástrojů a technologií. Tento trend lze ve významné míře pozorovat i v tuzemsku.
„Klíčovým omezením ve firmách je obvykle kromě rozpočtu a technických možností těchto nástrojů také chybějící kvalifikovaná síla, která by dokázala s daty efektivně pracovat. Získat z nich odpovídající znalosti, hluboký vhled do věcné problematiky, a následně je efektivně předat vedení firmy a formulovat doporučení pro byznys,“ říká Jiří Brázda ze společnosti Optimics.
Výsledkem toho je rychle rostoucí poptávka po nové generaci analytiků, často označovaných jako weboví. Pracující do hloubky s daty o chování návštěvníků na firemních webech, které se v dnešní době stávají mnohdy primárními kanály pro oslovení nových zákazníků. Tito analytici musejí mít, kromě schopnosti ovládat potřebné nástroje a efektivně pracovat s velkými objemy dat, také širší přehled a určitý transdisciplinární přesah.
Jejich úkolem je, aby dokázali vytěžit z dat věcné znalosti, které jsou podkladem pro manažerské rozhodování zejména na úrovni procesů souvisejících s marketingem a prodejem. Místo pouhého reportingu nabízejí skutečné porozumění vzorcům chování zákazníků, které vede k odpovídajícím reakcím ve strategii firmy, dále k tvorbě taktických marketingových kampaní, a v důsledku toho i k lepším obchodním výsledkům. Proto jsou dnes na trhu práce vysoce žádanou, ale současně i nedostatkovou profesí.
Tento trend potvrzuje renomovaný americký pracovní portál indeed.com, podle nějž za posledních šest let vzrostl zájem o webové analytiky v USA na víc než šestinásobek. Uvedený nárůst je ve značném kontrastu zejména s poptávkou po tradičních pracovních pozicích, jako je marketingu, reklama či webdesign, které s menšími výkyvy buďto stagnovaly, nebo rostly max. v řádech desítek procent.
Zájem ale rychle roste i v Česku. Firmy si začínají uvědomovat, že pro úspěch jejich podnikání je webová analytika klíčová. Nedostatek kvalifikovaných odborníků na trhu práce pak organizace často řeší outsourcingem těchto služeb.
Výhodou webové analytiky je velmi rychlá návratnost investice, protože u hůře optimalizovaných webů lze snadno dosáhnout zvýšení jejich výkonnosti o 100 až 200 %. Ale i u těch kvalitnějších je nárůst obvykle v rozmezí 30 až 50 %, díky čemuž lze během jediného roku získat zpět několikanásobek vložených peněz. Pod výkonností se nemusí skrývat jen objednávka zboží či služby a s tím spojený vyšší obrat, ale třeba další úkony jako registrace uživatele a získání kontaktu na něj, stažení určitého dokumentu apod.
Pro webovou analytiku jsou důležité i nejrůznější modely testování. Mezi ně patří třeba A/B testování srovnávající dvě verze webu s ohledem na to, která dlouhodobě podává lepší výkon, případně multivariantní testování s více verzemi menších částí webu či také uživatelské testování. Při něm se přímo sleduje a vyhodnocuje člověk, který má za cíl provést na webu určitý úkon, jako třeba objednání produktu. S tím souvisí i funnel analýza, sledující kroky uživatele k požadovanému cíli, případně co ho na této cestě odradí. Samostatnou oblastí je pak zákaznická analytika, která umožní sofistikovaně rozdělit klienty firmy do skupin, které mohou být následně oslovovány specifickým způsobem.
Výstupy těchto analýz umožňují zvyšovat konverzní poměr webu, a přímo či nepřímo tak ovlivňují celkovou výkonnost společností. Proto se do popředí dostává webová analytika – dynamicky se rozvíjející obor, který pracuje s nástroji pro vyhodnocování rozsáhlých objemů dat a dokáže zvýšit výkonnost webů až o stovky procent. V důsledku toho roste i hlad po generaci analytiků, kteří jsou technicky zdatní a zároveň dokážou data nejen zpracovat, ale také vyhodnotit.
(vam)
Zdroj: Optimics
